基于神经网络和过程机理的热流体系统仿真

构建了一种基于复合神经网络和过程机理特性的热流体系统仿真模型 .该模型在形式上为一种复合人工神经网络模型 ,保证了模型具有十分理想的仿真速度 ;在网络模型设计上较好地考虑了系统输入与输出间的物理基础 ,网络模型在一定程度上由常规的黑箱模型转化为“灰箱模型” ,网络的训练除了具有常规的输入、输出间的纯数值映射关系学习功能之外较好地体现了对象输入与输出间的物理机理学习 ,保证了网络模型具有良好的联想能力、外推能力和时间递推能力 .     

从热耗分析新型阳极焙烧炉的设计

简要地阐述了影响阳极焙烧炉热耗的主要因素，并从热耗的角度，对法国PECHINEY技术的新型阳极焙烧炉的设计进行了详细和全面的分析，指出该炉在热耗等方面的优越性，具有良好的推广应用价值。     

层状复合硅酸钠的合成及性能测试

详细介绍了层状复合硅酸钠（LCS）的生产方法及其在洗衣粉中的应用，用LCS制得的洗衣粉，去污力优于无水偏硅酸钠、层状结晶硅酸钠和4A沸石，试验表明LCS是目前应用效果较好的无磷洗涤助剂。     

聚砚基纤维素填充复合超滤膜材料的研究

以聚砜为原材料,通过向铸膜液中混入纤维素微纳晶体,采用浸没沉淀相转化工艺制备了纤维素填充聚砜基复合超滤膜材料。测定了超滤膜的水通量、截留率、平均孔径、孔隙率等性能,通过单因素影响试验分析了各个工艺因素对产品性能的影响;考察了膜的化学稳定性以及运行压力对性能的影响;通过扫描电镜观察了膜孔的结构;并通过浊点滴定实验得到膜液的三元相图,分析了纤维素的加入对成膜过程的影响。     

注重形式美与提高鉴赏力——中国绘画鉴赏的理论与实践

长期以来,美术鉴赏教育走进了忽视形式美、专注所谓意义与价值的误区。培养"欣赏形式美的眼睛"是美术鉴赏教育的重点与难点。本文对"形式"、"形式美"、"艺术的形式本体"、"绘画艺术本体"概念进行了梳理和界定;紧密结合中国绘画鉴赏的教育实践,提出了提高中国绘画鉴赏力的审美理念、路径、方法。     

气体压强对非晶InGaAs薄膜光学常数的影响

论述一种用透射谱包络线法计算非晶薄膜的折射率、消光系数和光学带隙的方法。通过正交实验确定除压强之外的工艺参数,研究压强的改变对薄膜主要光学常数的影响,运用最小二乘法、内插值法在matlab编程基础上,拟合出光学常数曲线,借由观察曲线的特点,分析在低工作气压下,气压的改变对光学常数的影响。     

数字识别算法研究

对数字识别算法进行了深入的研究,提出了切割法,并且在此基础上进行了相应的改进,进而介绍了边缘跟踪法。为了提高跟踪的效率,在边缘跟踪法的跟踪过程中引进了迷宫算法。通过建立了相应的算法模型,分析了各自算法对数字识别的影响。实验结果表明,边缘跟踪法对数字的识别率可以达到95%左右,而切割法对数字的识别率则只能达到70%左右。因此边缘跟踪法比切割法在数字识别中存在着精度高、准确性好等优点。     

基于NSGA-Ⅱ算法的轨道转移优化方法研究

在普适变量法求解Lambert转移问题基础上,提出基于NSGA-Ⅱ（non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ）算法的轨道转移时间-能量优化问题解决方法：通过修改非优超排序方法和采用空间扩张策略对NSGA-Ⅱ算法进行了改进,运用约束支配的概念解决了约束条件下Pareto最优集分层困难的问题。仿真实验表明：改进的NSGA-Ⅱ算法能有效求解轨道转移时间-能量优化问题,且比原算法提高了Pareto前沿散布性能。     

客运专线修建后城际旅客出行方式选择的变化

在分析影响旅客出行方式选择行为因素的基础上,根据Logit模型,选择经济性、快速性、方便性、舒适度、安全性为5个衡量指标并建立其广义费用函数,推导出客运专线修建前后城际旅客对各出行方式选择变化的计算模型,利用相关研究结果和极大似然估计法,确定模型参数。最后以郑西客运专线为例进行了模拟计算。结果表明,客运专线的技术经济特征决定了其能够给城际旅客带来较高的效用,客运专线修建后,选择铁路出行的城际旅客比例将大大提高。     

Sr_2Al_6O_(11):Eu~(2+),Dy~(3+)蓝色发光材料制备

用高温固相法合成Sr2Al6O11:Eu2+,Dy3+蓝色发光材料,研究了合成温度、保温时间、B2O3加入量对该材料物相组成和发光性能的影响。结果表明,只有在掺入一定量的B2O3(5%~15%)的条件下,通过控制温度(1000℃~1150℃)和保温时间(1h~2h)能够合成Sr2Al6O11:Eu2+,Dy3+蓝色发光材料。